| Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce) | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
| Ders Kodu: | COMP4055 | ||||||||
| Ders İsmi: | Big Data Analytics | ||||||||
| Ders Yarıyılı: | Bahar | ||||||||
| Ders Kredileri: |
|
||||||||
| Öğretim Dili: | EN | ||||||||
| Ders Koşulu: | |||||||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||||||
| Dersin Türü: | Alan Seçmeli | ||||||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||||||
| Dersin Koordinatörü: | Dr.Öğr.Üyesi Osman SELVİ | ||||||||
| Dersi Veren(ler): | |||||||||
| Dersin Yardımcıları: |
| Dersin Amacı: | Bir veri bilimi ekibine katkıda bulunmak, Veri analizi sorunlarına yapılandırılmış bir yaşam döngüsü yaklaşımı uygulamak, Büyük verileri analiz etmek için uygun analitik teknikleri ve araçları uygulamak |
| Dersin İçeriği: | Kurs, herhangi bir endüstri ve teknoloji ortamına uygulanabilir kavramlar, ilkeler ve pratik uygulamalara odaklanır ve öğrenme, açık kaynaklı yazılım kullanarak çoğaltabileceğiniz örneklerle desteklenir ve açıklanır. |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Büyük Veri Analitiğine Giriş | |
| 2) | Büyük Veriye Genel Bakış | |
| 3) | Analitikte Uygulamanın Durumu | |
| 4) | Yeni Büyük Veri Ekosisteminin Temel Rolleri | |
| 5) | Büyük Veri Analitiği Örnekleri | |
| 6) | Veri Analitiği Yaşam Döngüsü | |
| 7) | 1. Aşama: Keşif | |
| 8) | Ara Sınav | |
| 9) | 2. Aşama: Veri Hazırlama | |
| 10) | 3. Aşama: Model Planlama | |
| 11) | Aşama 4: Model Oluşturma | |
| 12) | Aşama 5: Sonuçları İletin | |
| 13) | 6. Aşama: Faaliyete Geçirme | |
| 14) | Veri Analitiği Yaşam Döngüsü | |
| 15) | Uygulama | |
| 16) | Final Sınavı |
| Ders Notları / Kitaplar: | Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data by EMC Education Services |
| Diğer Kaynaklar: | sunumlar, ders notları vs. presentations, notes etc. |
| Ders Öğrenme Kazanımları | 1 |
|||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları | ||||||||||
| 1) Mühendislik Bilgisi: Matematik, fen bilimleri ve bilgisayar mühendisliği alanına özgü temel bilgi ve becerilere sahiptir; bu bilgileri karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde etkin bir şekilde kullanır. ve yenilikçi çözümler geliştirerek inovasyon süreçlerine katkıda bulunur. | ||||||||||
| 2) Problem Analizi: Temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini tanımlar, analiz eder ve çözer. Bu süreçte, yenilikçi ve sürdürülebilir bilişim çözümleri geliştirirken, enerji tasarruflu sistemler ve verimli algoritmalar tasarlar. Güvenilir, ölçeklenebilir ve dayanıklı dijital altyapılar oluştururken, veri güvenliği, etik yapay zeka kullanımı ve dijital erişilebilirlik gibi toplumsal ve ekonomik etkileri gözetir. Uygun modelleme ve analiz yöntemlerini seçerek bu ilkeleri etkin bir şekilde uygular. | ||||||||||
| 3) Mühendislik Tasarımı: Gerçek dünyadaki kısıtlar ve gereksinimler doğrultusunda bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü tasarlayabilir; bu süreçte yenilikçi çözümler geliştirerek, modern mühendislik yöntemlerini uygular ve inovasyon süreçlerine katkıda bulunur. | ||||||||||
| 4) Teknik ve Araçların Kullanımı: Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan problemleri çözmek için modern teknikleri, bilişim teknolojilerini ve mühendislik araçlarını etkin bir şekilde seçer ve kullanır. | ||||||||||
| 5) Araştırma ve İnceleme: Bilimsel araştırma yöntemlerini ve deneysel tasarımları anlayarak, deney tasarlayabilir ve gerçekleştirebilir, veri toplayabilir ve sonuçları analiz ederek bilimsel temellere dayalı yorum yapabilir. | ||||||||||
| 6) Mühendislik Uygulamalarının Küresel Etkisi: Bilgisayar mühendisliği çözümlerinin sağlık, güvenlik, ekonomi, sürdürülebilirlik ve çevre üzerindeki etkilerini değerlendirir. Enerji verimli sistemler, sürdürülebilir dijital altyapılar ve çevre dostu yazılım geliştirmeye odaklanarak, küresel kalkınma hedeflerine katkı sağlamak için derinlemesine bilgi sahibidir. Yapay zeka, büyük veri ve dijital güvenlik gibi alanlardaki mühendislik uygulamalarının toplumsal etkilerini dikkate alır ve etik sorumluluklar konusunda farkındalık geliştirir. | ||||||||||
| 7) Etik Davranış: Mühendislik mesleğinin etik ilkelerine uygun hareket eder ve topluma, çevreye ve insanlığa karşı mesleki sorumluluk bilinciyle kararlar alır ve uygular. | ||||||||||
| 8) Bireysel ve Takım Çalışması: Bireysel olarak ve disiplin içi ya da çok disiplinli takımlarda, farklı kültürlerden ve dillerden takım üyeleriyle, yazılı, sözlü ve görsel iletişimde, hem Türkçe hem de İngilizce yetkin bir şekilde çalışabilir; uzaktan, yüz yüze veya karma modellerde takım üyesi ya da lider olarak projeleri başarıyla yönetebilir. | ||||||||||
| 9) İletişim Becerileri: Hedef kitlenin eğitim, dil ve mesleki farklılıklarını dikkate alarak, teknik konularda sözlü, yazılı ve görsel olarak etkili iletişim kurabilir. | ||||||||||
| 10) Proje Yönetimi ve İş Hayatı Uygulamaları: Proje yönetimi, risk analizi, ekonomik yapılabilirlik analizi ve değişim yönetimi gibi iş süreçlerine hâkimdir; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürülebilirlik konularında farkındalık sahibidir. | ||||||||||
| 11) Yaşam Boyu Öğrenme: Bağımsız ve sürekli öğrenmenin önemini kavrar; bilgiye erişim yollarını kullanarak bilimsel ve teknolojik gelişmeleri takip eder ve kendini sürekli yeniler. | ||||||||||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Mühendislik Bilgisi: Matematik, fen bilimleri ve bilgisayar mühendisliği alanına özgü temel bilgi ve becerilere sahiptir; bu bilgileri karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde etkin bir şekilde kullanır. ve yenilikçi çözümler geliştirerek inovasyon süreçlerine katkıda bulunur. | |
| 2) | Problem Analizi: Temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini tanımlar, analiz eder ve çözer. Bu süreçte, yenilikçi ve sürdürülebilir bilişim çözümleri geliştirirken, enerji tasarruflu sistemler ve verimli algoritmalar tasarlar. Güvenilir, ölçeklenebilir ve dayanıklı dijital altyapılar oluştururken, veri güvenliği, etik yapay zeka kullanımı ve dijital erişilebilirlik gibi toplumsal ve ekonomik etkileri gözetir. Uygun modelleme ve analiz yöntemlerini seçerek bu ilkeleri etkin bir şekilde uygular. | |
| 3) | Mühendislik Tasarımı: Gerçek dünyadaki kısıtlar ve gereksinimler doğrultusunda bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü tasarlayabilir; bu süreçte yenilikçi çözümler geliştirerek, modern mühendislik yöntemlerini uygular ve inovasyon süreçlerine katkıda bulunur. | |
| 4) | Teknik ve Araçların Kullanımı: Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan problemleri çözmek için modern teknikleri, bilişim teknolojilerini ve mühendislik araçlarını etkin bir şekilde seçer ve kullanır. | |
| 5) | Araştırma ve İnceleme: Bilimsel araştırma yöntemlerini ve deneysel tasarımları anlayarak, deney tasarlayabilir ve gerçekleştirebilir, veri toplayabilir ve sonuçları analiz ederek bilimsel temellere dayalı yorum yapabilir. | |
| 6) | Mühendislik Uygulamalarının Küresel Etkisi: Bilgisayar mühendisliği çözümlerinin sağlık, güvenlik, ekonomi, sürdürülebilirlik ve çevre üzerindeki etkilerini değerlendirir. Enerji verimli sistemler, sürdürülebilir dijital altyapılar ve çevre dostu yazılım geliştirmeye odaklanarak, küresel kalkınma hedeflerine katkı sağlamak için derinlemesine bilgi sahibidir. Yapay zeka, büyük veri ve dijital güvenlik gibi alanlardaki mühendislik uygulamalarının toplumsal etkilerini dikkate alır ve etik sorumluluklar konusunda farkındalık geliştirir. | |
| 7) | Etik Davranış: Mühendislik mesleğinin etik ilkelerine uygun hareket eder ve topluma, çevreye ve insanlığa karşı mesleki sorumluluk bilinciyle kararlar alır ve uygular. | |
| 8) | Bireysel ve Takım Çalışması: Bireysel olarak ve disiplin içi ya da çok disiplinli takımlarda, farklı kültürlerden ve dillerden takım üyeleriyle, yazılı, sözlü ve görsel iletişimde, hem Türkçe hem de İngilizce yetkin bir şekilde çalışabilir; uzaktan, yüz yüze veya karma modellerde takım üyesi ya da lider olarak projeleri başarıyla yönetebilir. | |
| 9) | İletişim Becerileri: Hedef kitlenin eğitim, dil ve mesleki farklılıklarını dikkate alarak, teknik konularda sözlü, yazılı ve görsel olarak etkili iletişim kurabilir. | |
| 10) | Proje Yönetimi ve İş Hayatı Uygulamaları: Proje yönetimi, risk analizi, ekonomik yapılabilirlik analizi ve değişim yönetimi gibi iş süreçlerine hâkimdir; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürülebilirlik konularında farkındalık sahibidir. | |
| 11) | Yaşam Boyu Öğrenme: Bağımsız ve sürekli öğrenmenin önemini kavrar; bilgiye erişim yollarını kullanarak bilimsel ve teknolojik gelişmeleri takip eder ve kendini sürekli yeniler. |
| Bireysel çalışma ve ödevi | |
| Ders | |
| Okuma |
| Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama) | |
| Sözlü sınav | |
| Ödev |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Küçük Sınavlar | 4 | % 10 |
| Ödev | 4 | % 10 |
| Projeler | 1 | % 20 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 20 |
| Final | 1 | % 40 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 60 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 40 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 2 | 28 |
| Uygulama | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 1 | 14 |
| Proje | 1 | 25 | 25 |
| Ödevler | 4 | 3 | 12 |
| Küçük Sınavlar | 4 | 3 | 12 |
| Ara Sınavlar | 1 | 10 | 10 |
| Final | 1 | 25 | 25 |
| Toplam İş Yükü | 154 | ||