Spor Yöneticiliği
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

STAT304

Ders İsmi:

Sporda Araştırma Yöntemleri ve İstatistik

Ders Yarıyılı:

Bahar

Ders Kredileri:

Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
2	2	3	5

Öğretim Dili:

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Zorunlu

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Prof. Dr. Cengiz KARAGÖZOĞLU

Dersi Veren(ler):

Prof. Dr. Fevziye Hülya AŞÇI

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Spor bilimleri alanında eğitim alan öğrencilerin bilimsel araştırma temel altyapısı kazanmaları ve uygulayabilecekleri temel istatistik teknikleri hakkında bilgi sahibi olmalarını amaçlayan bir derstir.
Dersin İçeriği:	Bilimsel araştırma türleri başta olmak üzere, örneklem, temel ve uygulamalı bilimler arasındaki farkları anlama, uygulamada araştırmanın aşamalarından çalışma gruplarının belirlenmesi, veri analizi ve raporlama aşamasına kadar geçen safhalarda teorik ve uygulamalı olarak öğrencilerin gelişmesini amaçlayan bir derstir.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Öğrenme Kazanımları

1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Bilimsel araştırma türlerini kavrar ve aralarındaki farklılıkları tanımlayabilir
2) Evren, örneklem, bulgu, analiz, yorum, raporlaştırma gibi araştırma terminolojisini açıklayabilir
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
1) İstatistik yazılımlarında veri girişi ve analizi yapabilir
2) Veri analizi yöntemlerini istatistik yazılımları kullanarak uygulayabilir
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
Alana Özgü Yetkinlik
1) Spor bilimleri alanında temel araştırma yürütme ve raporlama yeterliği kazanır
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Araştırmada Temel Kavramlar İstatistik Yazılımları
2)	Bilimsel Araştırma Süreci SPSS İstatistiksel Yazılımını Tanıyalım
3)	Literatür Taraması Veri Girişi ve Tanımlaması
4)	Araştırma Önerisi Yazma ve Bölümleri Veri Girişi Pratiği
5)	Araştırma Yöntem ve Modelleri SPSS ve Hata Ayıklama
6)	Araştırma Yöntem ve Modelleri Recode Komutu
7)	Evren ve Örneklem Compute Komutu
8)	Ara Sınav
9)	Verilerin Toplanması ve Veri Toplama Teknikleri Frekans Dağılımları ve Grafik Gösterimi
10)	Verilerin Çözümlenmesi Merkeze Yığılma Ölçüleri ve Hesaplanması
11)	Rapor Yazma/ Bilimsel Makale Nasıl Yazılır Gruplararası Farklılıkları ve İstatistiksel Analizler
12)	Araştırma Etiği ANOVA Analizleri
13)	Nitel Araştırma Korelasyon ve Regresyon
14)	TÜBİTAK Projeleri Ki-Kare Analizleri
15)	Makale Analizi SPSS Grafikleri
16)	Final Sınavı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:

Özmen A, Şeniş, B.F. (Ed) (2012). İstatistik. Anadolu Üniversitesi Yayınları, Eskişehir.
Alpar, R. (2001). Spor Bilimlerinde Uygulamalı İstatistik. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım.
Bülbül, Ş. (2006). Tanımlayıcı İstatistik, Der Yayınları
Büyüköztürk, Ş. (2000). Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı İstatistik, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum. Pegem Yayınevi, Ankara.
Creswell, J.W. (2018). Research design: Qualitative, quantitative and mixed methods approaches. 5th Ed. Thousand Oaks, CA: Sage.
Kalaycı, Ş. (2018). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. Dinamik Akademi Yayın Dağıtım, İstanbul.

Diğer Kaynaklar:

Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E. B., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., ve Demirel, F. (2013). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. (15. Baskı). Ankara: Pegem Akademi.
Karasar, N. (2013). Bilimsel Araştırma Yöntemi. (25. Baskı). Ankara: Nobel Yayın Dağıtım
Özmen, H. Ve Karamustafaoğlu O. (2019). Eğitimde Araştırma Yöntemleri. 82. Baskı). Ankara: Pegem Akademi
Tanrıöğen, A. (2012). Bilimsel Araştırma Yöntemleri (Ed.). Ankara: Anı Yayıncılık.
Lomax, Richard G. (2000). An introduction to statistical concepts for education and behavioral sciences. Lawrence Erlbaum Associates, USA.
Eymen, E.U. (2007). SPSS 15.0 Veri Analiz Yöntemleri. İstatistik Merkezi, İstanbul.
Field. A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. Sage, USA.

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
Program Kazanımları
1) Spor yönetiminin temel kuramsal bilgilerini edinir ve uygular.
2) Spor kurumları, tesisleri ve organizasyonlarını planlar, yönetir ve değerlendirir.
3) Ulusal ve uluslararası spor yönetimi yapıları ve politikalarını karşılaştırmalı analiz eder ve stratejik düşünür.
4) Güncel bilgi teknolojilerini spor yönetiminde etkin kullanır; dijitalleşmeye uyum sağlar ve yenilikçi çözümler geliştirir.
5) Etkili yazılı ve sözlü iletişim kurar; çok disiplinli konularda ekiplerde etkin çalışır.
6) Etik değerlere, toplumsal ve kültürel duyarlılığa sahip olur; çevreye duyarlı ve sürdürülebilir spor politikaları geliştirir.
7) Girişimcilik, yaratıcılık ve liderlik becerileri sergiler; değişen koşullarda çözüm üretir ve stratejik karar verir.
8) Kuramsal bilgileri saha uygulamalarıyla ilişkilendirir, mesleki yetkinliğini artırır ve yaşam boyu öğrenme yetkinliği kazanır.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Spor yönetiminin temel kuramsal bilgilerini edinir ve uygular.
2)	Spor kurumları, tesisleri ve organizasyonlarını planlar, yönetir ve değerlendirir.
3)	Ulusal ve uluslararası spor yönetimi yapıları ve politikalarını karşılaştırmalı analiz eder ve stratejik düşünür.
4)	Güncel bilgi teknolojilerini spor yönetiminde etkin kullanır; dijitalleşmeye uyum sağlar ve yenilikçi çözümler geliştirir.
5)	Etkili yazılı ve sözlü iletişim kurar; çok disiplinli konularda ekiplerde etkin çalışır.
6)	Etik değerlere, toplumsal ve kültürel duyarlılığa sahip olur; çevreye duyarlı ve sürdürülebilir spor politikaları geliştirir.
7)	Girişimcilik, yaratıcılık ve liderlik becerileri sergiler; değişen koşullarda çözüm üretir ve stratejik karar verir.
8)	Kuramsal bilgileri saha uygulamalarıyla ilişkilendirir, mesleki yetkinliğini artırır ve yaşam boyu öğrenme yetkinliği kazanır.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım
Ders
Laboratuvar
Web Tabanlı Öğrenme

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama)

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ara Sınavlar	1	% 40
Final	1	% 40
Final Pratik	1	% 10
Bütünleme Pratik	1	% 10
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 40
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	14	4	56
Laboratuvar	14	2	28
Sınıf Dışı Ders Çalışması	10	3	30
Ara Sınavlar	1	2	2
Final	1	1	1
Toplam İş Yükü			117