Yönetim Bilişim Sistemleri (İngilizce)
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

MIS460

Ders İsmi:

Research Methods in Social Sciences

Ders Yarıyılı:

Bahar

Ders Kredileri:

Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
3	0	3	5

Öğretim Dili:

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Alan Seçmeli

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Dr.Öğr.Üyesi Engin KARAMAN

Dersi Veren(ler):

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:

Research Methods in Social Sciences (Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri) dersi, öğrencilere sosyal bilimler alanında araştırma yapma becerilerini kazandırmayı amaçlamaktadır. Ders, öğrencilere araştırma tasarımı, veri toplama ve analiz teknikleri hakkında kapsamlı bilgi sunarak, akademik ve pratik araştırmalarını bilimsel bir çerçevede gerçekleştirmelerine yardımcı olacaktır. Ayrıca, öğrenciler araştırma etikleri ve raporlama standartları hakkında bilgi edinerek, etkili ve güvenilir araştırmalar yapma yeteneği geliştireceklerdir.

Dersin İçeriği:

Araştırma Sorusu ve Hipotez Oluşturma, Araştırma Tasarımı ve Metodoloji, Nicel-Nitel Araştırma Yöntemleri, Veri Analizi ve İstatistiksel Teknikler, Literatür Taraması ve Kaynak Kullanımı, Araştırma Sonuçlarının Yorumlanması ve Eleştirel Analiz.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Öğrenme Kazanımları

1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
Alana Özgü Yetkinlik
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	İleri Düzey İstatistiğe Giriş - Temel Kavramlar ve Uygulama Alanları	İleri İstatistik Uygulamaları,Abdullah Faruk Kılıç, Ahmet Serhat Gözütok, Nobel Akademik Yayıncılık.
2)	Olasılık Dağılımları ve İstatistiksel Dağılımlar	İleri İstatistik Uygulamaları,Abdullah Faruk Kılıç, Ahmet Serhat Gözütok, Nobel Akademik Yayıncılık.
3)	Regresyon Analizine Giriş: Basit ve Çoklu Regresyon	İleri İstatistik Uygulamaları,Abdullah Faruk Kılıç, Ahmet Serhat Gözütok, Nobel Akademik Yayıncılık.
4)	Model Uygunluğunun Değerlendirilmesi ve Diagnostik Testler	İleri İstatistik Uygulamaları,Abdullah Faruk Kılıç, Ahmet Serhat Gözütok, Nobel Akademik Yayıncılık.
5)	Varyans Analizi (ANOVA) ve Covariance Analizi (ANCOVA)	İleri İstatistik Uygulamaları,Abdullah Faruk Kılıç, Ahmet Serhat Gözütok, Nobel Akademik Yayıncılık.
6)	Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler	İleri İstatistik Uygulamaları,Abdullah Faruk Kılıç, Ahmet Serhat Gözütok, Nobel Akademik Yayıncılık.
7)	Kİ Kare Testleri	İleri İstatistik Uygulamaları,Abdullah Faruk Kılıç, Ahmet Serhat Gözütok, Nobel Akademik Yayıncılık.
8)	Ara Sınav
9)	Zaman Serisi Analizine Giriş
10)	Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler: Faktör Analizi ve Kümeleme	İleri İstatistik Uygulamaları,Abdullah Faruk Kılıç, Ahmet Serhat Gözütok, Nobel Akademik Yayıncılık.
11)	Makine Öğrenimi ile İstatistiksel Modelleme	İleri İstatistik Uygulamaları,Abdullah Faruk Kılıç, Ahmet Serhat Gözütok, Nobel Akademik Yayıncılık.
12)	Lojistik Regresyon ve Sınıflandırma Yöntemleri	İleri İstatistik Uygulamaları,Abdullah Faruk Kılıç, Ahmet Serhat Gözütok, Nobel Akademik Yayıncılık.
13)	Bayes İstatistiği ve Karar Verme Modelleri	İleri İstatistik Uygulamaları,Abdullah Faruk Kılıç, Ahmet Serhat Gözütok, Nobel Akademik Yayıncılık.
14)	Yapısal Eşitlik Modellemesi	İleri İstatistik Uygulamaları,Abdullah Faruk Kılıç, Ahmet Serhat Gözütok, Nobel Akademik Yayıncılık.
15)	Final

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Research Methods in the Social Sciences Eighth Edition by Chava Frankfort-Nachmias
Diğer Kaynaklar:	Research Methods in the Social Sciences Eighth Edition by Chava Frankfort-Nachmias

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları
Program Kazanımları
1) Bilgi Teknolojileri ve İşletme Bilimi alanlarında elde ettiği bilgileri karar verme amacıyla uygun araçlarla kullanabilmek.
2) Bilgisayar donanımını tanıyabilmek, parçaların teknik özelliklerini ayırt edebilmek, karşılaştırmak, sınıflandırmak ve uygun donanım seçimini yapabilmek.
3) Yazılım türleri, yazılım seçimi ve temini konularında bilgi sahibi olmak ve yazılım geliştirme süreçlerini planlayıp yönetebilmek.
4) Uygulamalar için gerekli olan veritabanı tasarımını gerçekleştirmek.
5) Bilgisayar ağ sistemi kurabilmek, ağlara ve donanıma yönelik karşılaşılan sorunları çözebilmek.
6) Farklı disiplinlerin Yönetim Bilişim Sistemleri (YBS) tabanlı problem çözümünde veri ihtiyaçlarını belirleyebilmek, bu verileri temin edebilmek ve verileri derleyerek bilgi üretme ve kullanıma hazır hale getirebilmek.
7) Bilgi sistemi gereksinimlerini belirleyebilmek, sistem analizi yapabilmek ve tasarımını gerçekleştirebilmek.
8) Bir YBS veya sosyal problemin çözümüne yönelik olarak proje tasarlayabilmek ve farklı çözüm yöntemleri önerebilmek.
9) Projelerde YBS uzmanı olarak tasarım yapabilmek, projeye gerek yönetici gerekse çalışan olarak katkı sağlayabilmek ve yenilikçi fikirler üretebilmek.
10) Bir bilişim sistemi probleminin takım halinde çözülmesi durumlarında, problemin her aşamasında bireysel sorumluluk alabilmek, takıma katkı verebilmek ve gerektiğinde takıma liderlik edebilmek.
11) Türkçe ve İngilizce dillerini kullanaak mesleki, güncel ve gelişen eğilimleri takip edebilmek, gerekli bilgileri yazılı ve sözlü olarak aktarabilmek.
12) Alanında edindiği bilgi ve becerileri farklı disiplinlerle entegre ederek eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilmek.
13) Mesleki çalışmalarda toplumsal etik değerlere göre hareket edebilmek.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Bilgi Teknolojileri ve İşletme Bilimi alanlarında elde ettiği bilgileri karar verme amacıyla uygun araçlarla kullanabilmek.
2)	Bilgisayar donanımını tanıyabilmek, parçaların teknik özelliklerini ayırt edebilmek, karşılaştırmak, sınıflandırmak ve uygun donanım seçimini yapabilmek.
3)	Yazılım türleri, yazılım seçimi ve temini konularında bilgi sahibi olmak ve yazılım geliştirme süreçlerini planlayıp yönetebilmek.
4)	Uygulamalar için gerekli olan veritabanı tasarımını gerçekleştirmek.
5)	Bilgisayar ağ sistemi kurabilmek, ağlara ve donanıma yönelik karşılaşılan sorunları çözebilmek.
6)	Farklı disiplinlerin Yönetim Bilişim Sistemleri (YBS) tabanlı problem çözümünde veri ihtiyaçlarını belirleyebilmek, bu verileri temin edebilmek ve verileri derleyerek bilgi üretme ve kullanıma hazır hale getirebilmek.
7)	Bilgi sistemi gereksinimlerini belirleyebilmek, sistem analizi yapabilmek ve tasarımını gerçekleştirebilmek.
8)	Bir YBS veya sosyal problemin çözümüne yönelik olarak proje tasarlayabilmek ve farklı çözüm yöntemleri önerebilmek.
9)	Projelerde YBS uzmanı olarak tasarım yapabilmek, projeye gerek yönetici gerekse çalışan olarak katkı sağlayabilmek ve yenilikçi fikirler üretebilmek.
10)	Bir bilişim sistemi probleminin takım halinde çözülmesi durumlarında, problemin her aşamasında bireysel sorumluluk alabilmek, takıma katkı verebilmek ve gerektiğinde takıma liderlik edebilmek.
11)	Türkçe ve İngilizce dillerini kullanaak mesleki, güncel ve gelişen eğilimleri takip edebilmek, gerekli bilgileri yazılı ve sözlü olarak aktarabilmek.
12)	Alanında edindiği bilgi ve becerileri farklı disiplinlerle entegre ederek eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilmek.
13)	Mesleki çalışmalarda toplumsal etik değerlere göre hareket edebilmek.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Toplam		%
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 0
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		%
Toplam		%