İşletme (Tezsiz) (İngilizce)
Yüksek Lisans	TYYÇ: 7. Düzey	QF-EHEA: 2. Düzey	EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

ADS562

Ders İsmi:

Data Security and Privacy

Ders Yarıyılı:

Bahar

Ders Kredileri:

Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
3	0	3	8

Öğretim Dili:

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Alan Seçmeli

Dersin Seviyesi:

Yüksek Lisans

TYYÇ:7. Düzey

QF-EHEA:2. Düzey

EQF-LLL:7. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Dr.Öğr.Üyesi Bilge SERDARER KUZU

Dersi Veren(ler):

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:

Bu dersin amacı, veri bilimi uygulamalarında veri güvenliği ve gizliliği ilkelerini, ilgili yasal düzenlemeleri ve modern koruma yöntemlerini öğretmektir. Öğrencilerin veri toplama, işleme ve paylaşım süreçlerinde güvenlik risklerini tanımlayıp uygun teknik ve etik çözümler geliştirmeleri hedeflenmektedir. Ayrıca, gizlilik koruma mekanizmalarının (anonimleştirme, farklı gizlilik, erişim kontrolü vb.) nasıl uygulanacağını hem teorik hem de pratik düzeyde kavratmak amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği:

Veri güvenliğinin temelleri ve tehdit modelleri
Kriptografi temelleri, şifreleme ve kimlik doğrulama mekanizmaları
Veri gizliliği kavramı, kişisel verilerin korunması (KVKK, GDPR)
Anonimleştirme, takma ad kullanma (pseudonymization) ve maskelenmiş veri teknikleri
Farklı gizlilik (Differential Privacy) ve veri erişim denetimi
Güvenli çok taraflı hesaplama (SMPC) ve homomorfik şifreleme yaklaşımları
Büyük veri ortamlarında güvenlik riskleri ve tehdit analizi
Etik ilkeler, sorumlu veri bilimi ve veri etiği tartışmaları
Uygulamalı senaryolar: güvenli veri paylaşımı, model koruma, veri sızıntı önleme

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Öğrenme Kazanımları

1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Veri güvenliği, gizlilik ve etik kavramlarını tanımlar.
2) KVKK ve GDPR gibi düzenlemelerin veri bilimi uygulamalarına etkilerini açıklar.
3) Kriptografi, anonimleştirme ve farklı gizlilik temellerini teorik düzeyde açıklar.
4) Veri güvenliği ve gizliliği çerçevesinde risk yönetimi ilkelerini tanımlar.
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
1) Verinin korunması için uygun güvenlik algoritmalarını uygular.
2) Anonimleştirme ve farklı gizlilik yöntemlerini gerçek veri setlerinde dener.
3) Güvenlik zafiyetlerini analiz eder ve çözüm önerileri geliştirir.
4) R, Python veya benzeri ortamlarda veri güvenliği uygulamaları gerçekleştirir.
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
1) Veri güvenliği politikalarını teknik olmayan paydaşlara açık biçimde aktarır.
2) Ekip çalışmalarında güvenlik ve gizlilik kültürünü destekler.
3) Etik karar süreçlerinde etkin biçimde rol alır.
Öğrenme Yetkinliği
1) Yeni güvenlik teknolojilerini ve gizlilik protokollerini takip eder.
2) Güncel tehdit modelleri ve yasal düzenlemeleri öğrenir.
3) Edindiği bilgileri yeni veri bilimi projelerine uygular.
Alana Özgü Yetkinlik
1) Veri bilimi ve makine öğrenmesi projelerinde güvenlik katmanlarını uygular.
2) Farklı gizlilik, homomorfik şifreleme ve SMPC tekniklerini uygun durumlarda kullanır.
3) Etik, hukuki ve teknik boyutlarıyla güvenli veri işleme süreçleri geliştirir.
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği
1) Veri gizliliği ihlali durumlarında çözüm üretme sorumluluğunu üstlenir.
2) Güvenli veri yönetimi politikaları oluşturur.
3) Bağımsız biçimde güvenlik testleri ve denetimleri yürütür.

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
8)	Ara Sınav
16)	Final Sınavı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Ders notları öğretim üyesi tarafından paylaşılacaktır.
Diğer Kaynaklar:	D. J. Watkins, Data Privacy and Security for Data Scientists, Springer Bishop, M., Computer Security: Art and Science, Addison-Wesley Dwork, C. & Roth, A., The Algorithmic Foundations of Differential Privacy

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	1	1	1	2	2	2	2	3	3	3	4	4	4	5	5	5	6	6	6
Program Kazanımları
1) Pazarlama, finans, operasyon ve insan kaynakları yönetimi dahil olmak üzere işletme yönetiminin teorik ve kavramsal temellerine ilişkin bilgisini geliştirir.
2) İşletme yönetimi uzmanlığıyla ilgili güncel küresel ekonomik eğilimleri, yeni teknolojileri ve sektöre özgü gelişmeleri takip eder.
3) Finansal tabloları, pazar araştırması verilerini ve işletmeyle ilgili başka bilgileri yorumlar.
4) Farklı iş fonksiyonlarında (örneğin pazarlama, finans, operasyonlar) stratejik planları uygular.
5) Farklı iş fonksiyonları arasındaki bağlantıları analiz eder.
6) İş kararlarının etik, sosyal ve çevresel etkilerini değerlendirir ve sosyal sorumluluğu gözeten alternatifler önerir.
7) Pazar ihtiyaçlarını karşılamak veya sektöre özgü sorunları çözmek için yenilikçi iş modelleri, ürünler veya hizmetler geliştirir.
8) İşletme içgörüleri ve önerilerini etkili bir şekilde ileten ikna edici sunumlar, raporlar ve teklifler oluşturur ve iletişim kurar.
9) Bir ekip içinde geliştirilen stratejik çözümlerin karmaşık organizasyonel zorluklara nasıl cevap verebileceğini açıklar.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Pazarlama, finans, operasyon ve insan kaynakları yönetimi dahil olmak üzere işletme yönetiminin teorik ve kavramsal temellerine ilişkin bilgisini geliştirir.
2)	İşletme yönetimi uzmanlığıyla ilgili güncel küresel ekonomik eğilimleri, yeni teknolojileri ve sektöre özgü gelişmeleri takip eder.
3)	Finansal tabloları, pazar araştırması verilerini ve işletmeyle ilgili başka bilgileri yorumlar.
4)	Farklı iş fonksiyonlarında (örneğin pazarlama, finans, operasyonlar) stratejik planları uygular.
5)	Farklı iş fonksiyonları arasındaki bağlantıları analiz eder.
6)	İş kararlarının etik, sosyal ve çevresel etkilerini değerlendirir ve sosyal sorumluluğu gözeten alternatifler önerir.
7)	Pazar ihtiyaçlarını karşılamak veya sektöre özgü sorunları çözmek için yenilikçi iş modelleri, ürünler veya hizmetler geliştirir.
8)	İşletme içgörüleri ve önerilerini etkili bir şekilde ileten ikna edici sunumlar, raporlar ve teklifler oluşturur ve iletişim kurar.
9)	Bir ekip içinde geliştirilen stratejik çözümlerin karmaşık organizasyonel zorluklara nasıl cevap verebileceğini açıklar.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Bireysel çalışma ve ödevi
Ders
Ödev
Örnek olay çalışması

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama)
Ödev
Uygulama
Bireysel Proje

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ara Sınavlar	1	% 40
Final	1	% 60
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 60
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	14	3	42
Ara Sınavlar	1	1	1
Final	1	1	1
Toplam İş Yükü			44