Yönetim Bilişim Sistemleri (İngilizce)
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

STAT240

Ders İsmi:

Statistics

Ders Yarıyılı:

Bahar

Ders Kredileri:

Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
3	0	3	6

Öğretim Dili:

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Zorunlu

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Dr.Öğr.Üyesi Buket ALKAN

Dersi Veren(ler):

Dr.Öğr.Üyesi Buket ALKAN
Cem Savaş AYDIN

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Dersi alan öğrenciye verileri tanımlama, yorumlama, tanımlayıcı istatistiklerini hesaplama, örnekleme yaparak istatistiksel çıkarımda bulunabilme becerileri kazandırabilmek.
Dersin İçeriği:	Verileri tanımlama ve grafiksel gösterimleri yorumlama Olasılıksal işlemler Örnekleme İstatistiksel çıkarım

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Öğrenme Kazanımları

1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Veriler ve grafiksel gösterimler
2) İstatistiksel Betimleme
3) Çıkarımsal İstatistik Metodları
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
Alana Özgü Yetkinlik
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	İstatistik Nedir?	Statistical Techniques in Business and Economics, 15. Edition, Lind D. A., Marchal W. G. & Wathen S. A. Chapter 1
2)	Veriler ve Grafikler	Schaum’s Outline of Theory and Problems of Probability, New York, NY: McGraw Hill Chapter 1
3)	Verileri Tanımlamak: Sayısal ölçümler	Statistical Techniques in Business and Economics, 15. Edition, Lind D. A., Marchal W. G. & Wathen S. A. Chapter 3
4)	Merkezi Eğilim Ölçüleri	Schaum’s Outline of Theory and Problems of Probability, New York, NY: McGraw Hill Chapter 3
5)	Standart Sapma ve Diğer Yayılım Ölçüleri	Schaum’s Outline of Theory and Problems of Probability, New York, NY: McGraw Hill Chapter - 4
6)	Temel Olasılık Teorisi	Schaum’s Outline of Theory and Problems of Probability, New York, NY: McGraw Hill Chapter 6
7)	Kesikli Olasılık Dağılımları	Statistical Techniques in Business and Economics, 15. Edition, Lind D. A., Marchal W. G. & Wathen S. A. Chapter 6
8)	Ara Sınav
9)	Sürekli Olasılık Dağılımları	Statistical Techniques in Business and Economics, 15. Edition, Lind D. A., Marchal W. G. & Wathen S. A. Chapter 7
10)	Olasılık Dağılımları Uygulama	Statistical Techniques in Business and Economics, 15. Edition, Lind D. A., Marchal W. G. & Wathen S. A. Chapter 6 -7
11)	Temel Örnekleme Teorisi	Schaum’s Outline of Theory and Problems of Probability, New York, NY: McGraw Hill Chapter 8
12)	İstatistiksel Tahminleme - Nokta Tahmini	Schaum’s Outline of Theory and Problems of Probability, New York, NY: McGraw Hill Chapter -9
13)	İstatistiksel Tahminleme -Aralık Tahmini	Schaum’s Outline of Theory and Problems of Probability, New York, NY: McGraw Hill Chapter -9
14)	Aralık Tahminleme-Devam	Statistical Techniques in Business and Economics, 15. Baskı, Lind D. A., Marchal W. G. & Wathen S. A.
15)	Hipotez Tesleri	Statistical Techniques in Business and Economics, 15. Baskı, Lind D. A., Marchal W. G. & Wathen S. A.
16)	Yarıyıl Sonu Sınavı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Schaum’s Outline of Theory and Problems of Probability, New York, NY: McGraw Hill
Diğer Kaynaklar:	Statistical Techniques in Business and Economics, 15. Edition, Lind D. A., Marchal W. G. & Wathen S. A.

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2	3
Program Kazanımları
1) Bilgi Teknolojileri ve İşletme Bilimi alanlarında elde ettiği bilgileri karar verme amacıyla uygun araçlarla kullanabilmek.
2) Bilgisayar donanımını tanıyabilmek, parçaların teknik özelliklerini ayırt edebilmek, karşılaştırmak, sınıflandırmak ve uygun donanım seçimini yapabilmek.
3) Yazılım türleri, yazılım seçimi ve temini konularında bilgi sahibi olmak ve yazılım geliştirme süreçlerini planlayıp yönetebilmek.
4) Uygulamalar için gerekli olan veritabanı tasarımını gerçekleştirmek.
5) Bilgisayar ağ sistemi kurabilmek, ağlara ve donanıma yönelik karşılaşılan sorunları çözebilmek.
6) Farklı disiplinlerin Yönetim Bilişim Sistemleri (YBS) tabanlı problem çözümünde veri ihtiyaçlarını belirleyebilmek, bu verileri temin edebilmek ve verileri derleyerek bilgi üretme ve kullanıma hazır hale getirebilmek.
7) Bilgi sistemi gereksinimlerini belirleyebilmek, sistem analizi yapabilmek ve tasarımını gerçekleştirebilmek.
8) Bir YBS veya sosyal problemin çözümüne yönelik olarak proje tasarlayabilmek ve farklı çözüm yöntemleri önerebilmek.
9) Projelerde YBS uzmanı olarak tasarım yapabilmek, projeye gerek yönetici gerekse çalışan olarak katkı sağlayabilmek ve yenilikçi fikirler üretebilmek.
10) Bir bilişim sistemi probleminin takım halinde çözülmesi durumlarında, problemin her aşamasında bireysel sorumluluk alabilmek, takıma katkı verebilmek ve gerektiğinde takıma liderlik edebilmek.
11) Türkçe ve İngilizce dillerini kullanaak mesleki, güncel ve gelişen eğilimleri takip edebilmek, gerekli bilgileri yazılı ve sözlü olarak aktarabilmek.
12) Alanında edindiği bilgi ve becerileri farklı disiplinlerle entegre ederek eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilmek.
13) Mesleki çalışmalarda toplumsal etik değerlere göre hareket edebilmek.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Bilgi Teknolojileri ve İşletme Bilimi alanlarında elde ettiği bilgileri karar verme amacıyla uygun araçlarla kullanabilmek.
2)	Bilgisayar donanımını tanıyabilmek, parçaların teknik özelliklerini ayırt edebilmek, karşılaştırmak, sınıflandırmak ve uygun donanım seçimini yapabilmek.
3)	Yazılım türleri, yazılım seçimi ve temini konularında bilgi sahibi olmak ve yazılım geliştirme süreçlerini planlayıp yönetebilmek.
4)	Uygulamalar için gerekli olan veritabanı tasarımını gerçekleştirmek.
5)	Bilgisayar ağ sistemi kurabilmek, ağlara ve donanıma yönelik karşılaşılan sorunları çözebilmek.
6)	Farklı disiplinlerin Yönetim Bilişim Sistemleri (YBS) tabanlı problem çözümünde veri ihtiyaçlarını belirleyebilmek, bu verileri temin edebilmek ve verileri derleyerek bilgi üretme ve kullanıma hazır hale getirebilmek.
7)	Bilgi sistemi gereksinimlerini belirleyebilmek, sistem analizi yapabilmek ve tasarımını gerçekleştirebilmek.
8)	Bir YBS veya sosyal problemin çözümüne yönelik olarak proje tasarlayabilmek ve farklı çözüm yöntemleri önerebilmek.
9)	Projelerde YBS uzmanı olarak tasarım yapabilmek, projeye gerek yönetici gerekse çalışan olarak katkı sağlayabilmek ve yenilikçi fikirler üretebilmek.
10)	Bir bilişim sistemi probleminin takım halinde çözülmesi durumlarında, problemin her aşamasında bireysel sorumluluk alabilmek, takıma katkı verebilmek ve gerektiğinde takıma liderlik edebilmek.
11)	Türkçe ve İngilizce dillerini kullanaak mesleki, güncel ve gelişen eğilimleri takip edebilmek, gerekli bilgileri yazılı ve sözlü olarak aktarabilmek.
12)	Alanında edindiği bilgi ve becerileri farklı disiplinlerle entegre ederek eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilmek.
13)	Mesleki çalışmalarda toplumsal etik değerlere göre hareket edebilmek.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım
Beyin fırtınası /Altı şapka
Bireysel çalışma ve ödevi
Ders
Grup çalışması ve ödevi
Okuma
Ödev

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama)
Ödev
Uygulama

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ödev	1	% 30
Ara Sınavlar	1	% 30
Final	1	% 40
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 40
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	2	28
Ödevler	1	30	30
Ara Sınavlar	1	25	25
Final	1	25	25
Toplam İş Yükü			150