| Program Kazanımları |
| 1) Veri bilimi, yapay zekâ, makine öğrenmesi, istatistik ve bilgisayar bilimi alanlarında edindiği bilgileri analiz ve karar verme süreçlerinde etkin biçimde kullanabilmek.
Farklı disiplinlerdeki veri analizi ihtiyaçlarını belirleyebilmek, uygun veri setlerini temin edebilmek, verileri derleyip işleyerek anlamlı bilgiye dönüştürebilmek.
Veri analizi ve modelleme süreçlerinde gerekli yazılım ve algoritmaları tasarlayabilmek.
Veri bilimi problemlerinin çözümüne yönelik projeler geliştirebilmek ve alternatif çözüm yöntemleri önerebilmek. |
|
|
|
|
| 2) Veri toplama, temizleme, ön işleme ve analiz süreçlerini gerçekleştirebilmek.
İstatistiksel analiz yöntemleri ile makine öğrenmesi algoritmalarını uygulayabilmek ve yorumlayabilmek.
Büyük veri teknolojileri ve veri tabanı yönetimi süreçlerini tasarlayabilmek ve uygulayabilmek.
Programlama dillerini (Python, R vb.) kullanarak veri analizi yapabilmek; gerekli yazılımları geliştirebilmek. |
|
|
|
|
| 3) Türkçe ve İngilizce dillerini kullanarak veri bilimi alanındaki güncel gelişmeleri takip edebilmek, mesleki bilgileri yazılı ve sözlü olarak etkin biçimde aktarabilmek.
Mesleki uygulamalarda etik ilkelere uygun hareket edebilmek ve veri gizliliği konularına duyarlı olabilmek. |
|
|
|
|
| 4) Veri bilimi alanında projeler geliştirebilmek; bu projelerde yönetici veya ekip üyesi olarak etkin rol alabilmek ve yenilikçi yaklaşımlar geliştirebilmek.
Edindiği bilgi ve becerileri farklı disiplinlerle entegre ederek eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilmek ve yeni öğrenme fırsatları yaratabilmek. |
|
|
|
|
| 5) Veri bilimi projelerinde takım çalışmasına etkin biçimde katılabilmek, bireysel sorumluluk üstlenebilmek ve gerektiğinde proje liderliği yapabilmek. |
|
|
|
|
FENERBAHÇE ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
