TURK101 Türk Dili lKurumsal BilgilerAkademik Programlar Veri Bilimi ve AnalitiğiÖğrenciler İçin Bilgiler
Veri Bilimi ve Analitiği
Lisans TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu: TURK101
Ders İsmi: Türk Dili l
Ders Yarıyılı: Güz
Ders Kredileri:
Teorik Pratik Kredi AKTS
2 0 2 2
Öğretim Dili: TR
Ders Koşulu:
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: Hayır
Dersin Türü: Zorunlu
Dersin Seviyesi:
Lisans TYYÇ:6. Düzey QF-EHEA:1. Düzey EQF-LLL:6. Düzey
Dersin Veriliş Şekli: E-Öğrenme
Dersin Koordinatörü: Öğr.Gör. Egemen SÖNMEZ
Dersi Veren(ler): Öğretim Elemanı
Öğr.Gör. Egemen SÖNMEZ
Dr. Süleyman YİĞİT
Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı: Türk Dili, Edebiyatı ve Kültürü üzerine yetkinlik kazanmak.
Dersin İçeriği: Dil, Kültür, Sanat, Edebiyat, Tarih

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Öğrenme Kazanımları
1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Türk Dili ve Türk Kültürü arasındaki ilişkiyi yorumlar.
2) Geniş bir coğrafyada yaşayan Türk topluluklarının yaşam alanları ve kültürleri hakkında açıklama yapar.
3) 19 ve 20. yüzyılda İstanbul'daki yayıncılık faaliyetleri ve kozmopolit yapı hakkında bilgi sahibi olur ve bu yüzyılları yayıncılık teması etrafında yorumlar.
4) 1 Kasım 1928'de gerçekleştirilen Harf Devrimi'nin gerçekleşmesinden önceki ve gerçekleştikten sonraki dönem hakkında eleştiri yapar.
5) Sık yapılan yazım yanlışlarını ayırt eder ve dili anlaşılır bir şekilde yazar.
6) Resmî yazı türlerini tanır, resmî yazı türleri hakkında açıklama yapar ve bu türlerde yazı hazırlar.
7) Bilimsel yazı türlerini tanır, bilimsel yazı türleri hakkında açıklama yapar ve bu türlerde yazı hazırlar.
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
1) Günlük hayatta kullanılan kelimelerin hangi dillerden ödünç alındığını tahmin eder.
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
1) Türkçenin tarihsel birikimini değerlendirir ve Türkçenin bugüne kadar geçirdiği değişiklikleri dönemsel olarak kıyaslar.
2) Dünya dilleri ile Türkçenin arasındaki ilişkiyi kıyaslar.
3) Topluluk önünde yapılacak konuşmanın metnini hazırlar, diksiyon ve vurguya dikkat ederek konuşma gerçekleştirir.
4) Karşılıklı konuşmalarda dikkat edilmesi gereken hususları göz önüne alarak bunları konuşmasında uygular.
Öğrenme Yetkinliği
1) Türkçeden dünya dillerine geçen sözcükler ve dünya dillerinden Türkçeye geçen sözcükleri belirler ve kelimelerin kökenleri hakkında sonuçlar çıkarır.
2) Türkçenin güncel sorunlarının neler olduğunu bilir ve sorunlara çözüm üretir.
Alana Özgü Yetkinlik
1) Bilimsel metin üretebilmek için literatür taraması yapar.
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Yazı Türleri Anadolu Üniversitesi – Türk Dili II (e-kitap) Atatürk Üniversitesi – Türk Dili I (e-kitap) İstanbul Üniversitesi – Türk Dili II (e-kitap)
2) Resmî Yazılar: Dilekçe, Tutanak, Rapor, Öz Geçmiş, Eposta Anadolu Üniversitesi – Türk Dili II (e-kitap) Atatürk Üniversitesi – Türk Dili I (e-kitap) İstanbul Üniversitesi – Türk Dili II (e-kitap)
3) Dil ve Kültür Mehmet Kaplan – Kültür ve Dil Nihad Sâmi Banarlı – Türkçenin Sırları
4) Türk Dilinin Dünya Dilleri Arasındaki Yeri ve Tarihsel Gelişimi Ahmet Bican Ercilasun – Türk Dili Tarihi Mustafa Altun – Alfabe Değişiminin Tarihsel Gelişimi Üzerine Bir Değerlendirme
5) Dünya Dilleri Arasındaki İlişkiler ve Türkçenin Dünya Dilleri ile Etkileşimi Johann Strauss – Osmanlıda Kimler Neleri Okurdu? (Makale) Günay Karaağaç – Türkçenin Dünya Dillerine Etkisi
6) Türkiye Türkçesi Geoffey Lewis – Trajik Başarı / Türk Dil Reformu Ömer Seyfeddin – Yeni Lisan Zeynep Korkmaz – Cumhuriyet Devrinde Türk Dilinin Kültürümüzdeki Yeri Zeynep Korkmaz – Atatürk’ün Düşünce Sisteminde Türk Dilinin Yeri
7) Türkçenin Söz Varlığı Anadolu Üniversitesi-Türk Dili I (e-kitap), İstanbul Üniversitesi Türk Dili I (e-kitap), Doğan Aksan-Türkçenin Söz Varlığı, Ali Özgün Öztürk-Dil İnkılabının Türkçenin Söz Varlığına Etkileri
8) Yarıyıl İçi Sınavı
9) Türkçenin Güncel Sorunları ve Çözüm Önerileri Yusuf Akçay – Peyami Safa’ya Göre Türk Dili (Türkçenin Sorunları / Çözüm Önerileri) Zeynep Korkmaz – Türk Dilinin Bugünkü Sorunları
10) Okuma Kültürü İbrahim Tüzer & Muhammed Hüküm - Edebiyat Sosyolojisi
11) Yazım Kuralları – İmlâ ve Noktalama TDK Yazım Kılavuzu www.sozluk.gov.tr www.tdk.gov.tr
12) Yazım Kuralları – İmlâ ve Noktalama (Uygulama) TDK Yazım Kılavuzu www.sozluk.gov.tr www.tdk.gov.tr
13) Bilimsel Yazılar II : Kavramlar Anadolu Üniversitesi – Türk Dili II (e-kitap) Atatürk Üniversitesi – Türk Dili I (e-kitap) İstanbul Üniversitesi – Türk Dili II (e-kitap)
14) Bilimsel Yazılar III : Örnekler Anadolu Üniversitesi – Türk Dili II (e-kitap) Atatürk Üniversitesi – Türk Dili I (e-kitap) İstanbul Üniversitesi – Türk Dili II (e-kitap)
15) Bilimsel Yazılar I : Özellikler Anadolu Üniversitesi – Türk Dili II (e-kitap) Atatürk Üniversitesi – Türk Dili I (e-kitap) İstanbul Üniversitesi – Türk Dili II (e-kitap)
16) Yarıyıl Sonu Sınavı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Anadolu Üniversitesi – Türk Dili I
Atatürk Üniversitesi – Türk Dili I
İstanbul Üniversitesi – Türk Dili I
Diğer Kaynaklar: Mehmet Kaplan - Kültür ve Dil
Nihâd Sami Banarlı - Türkçenin Sırları

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları

1

3

6

8

10

13

14

2

4

11

12

5

9

7

15

Program Kazanımları
1) Veri bilimi, yapay zekâ, makine öğrenmesi, istatistik ve bilgisayar bilimi alanlarında edindiği bilgileri analiz ve karar verme süreçlerinde etkin biçimde kullanabilmek. Farklı disiplinlerdeki veri analizi ihtiyaçlarını belirleyebilmek, uygun veri setlerini temin edebilmek, verileri derleyip işleyerek anlamlı bilgiye dönüştürebilmek. Veri analizi ve modelleme süreçlerinde gerekli yazılım ve algoritmaları tasarlayabilmek. Veri bilimi problemlerinin çözümüne yönelik projeler geliştirebilmek ve alternatif çözüm yöntemleri önerebilmek.
2) Veri toplama, temizleme, ön işleme ve analiz süreçlerini gerçekleştirebilmek. İstatistiksel analiz yöntemleri ile makine öğrenmesi algoritmalarını uygulayabilmek ve yorumlayabilmek. Büyük veri teknolojileri ve veri tabanı yönetimi süreçlerini tasarlayabilmek ve uygulayabilmek. Programlama dillerini (Python, R vb.) kullanarak veri analizi yapabilmek; gerekli yazılımları geliştirebilmek.
3) Türkçe ve İngilizce dillerini kullanarak veri bilimi alanındaki güncel gelişmeleri takip edebilmek, mesleki bilgileri yazılı ve sözlü olarak etkin biçimde aktarabilmek. Mesleki uygulamalarda etik ilkelere uygun hareket edebilmek ve veri gizliliği konularına duyarlı olabilmek.
4) Veri bilimi alanında projeler geliştirebilmek; bu projelerde yönetici veya ekip üyesi olarak etkin rol alabilmek ve yenilikçi yaklaşımlar geliştirebilmek. Edindiği bilgi ve becerileri farklı disiplinlerle entegre ederek eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilmek ve yeni öğrenme fırsatları yaratabilmek.
5) Veri bilimi projelerinde takım çalışmasına etkin biçimde katılabilmek, bireysel sorumluluk üstlenebilmek ve gerektiğinde proje liderliği yapabilmek.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Veri bilimi, yapay zekâ, makine öğrenmesi, istatistik ve bilgisayar bilimi alanlarında edindiği bilgileri analiz ve karar verme süreçlerinde etkin biçimde kullanabilmek. Farklı disiplinlerdeki veri analizi ihtiyaçlarını belirleyebilmek, uygun veri setlerini temin edebilmek, verileri derleyip işleyerek anlamlı bilgiye dönüştürebilmek. Veri analizi ve modelleme süreçlerinde gerekli yazılım ve algoritmaları tasarlayabilmek. Veri bilimi problemlerinin çözümüne yönelik projeler geliştirebilmek ve alternatif çözüm yöntemleri önerebilmek.
2) Veri toplama, temizleme, ön işleme ve analiz süreçlerini gerçekleştirebilmek. İstatistiksel analiz yöntemleri ile makine öğrenmesi algoritmalarını uygulayabilmek ve yorumlayabilmek. Büyük veri teknolojileri ve veri tabanı yönetimi süreçlerini tasarlayabilmek ve uygulayabilmek. Programlama dillerini (Python, R vb.) kullanarak veri analizi yapabilmek; gerekli yazılımları geliştirebilmek.
3) Türkçe ve İngilizce dillerini kullanarak veri bilimi alanındaki güncel gelişmeleri takip edebilmek, mesleki bilgileri yazılı ve sözlü olarak etkin biçimde aktarabilmek. Mesleki uygulamalarda etik ilkelere uygun hareket edebilmek ve veri gizliliği konularına duyarlı olabilmek.
4) Veri bilimi alanında projeler geliştirebilmek; bu projelerde yönetici veya ekip üyesi olarak etkin rol alabilmek ve yenilikçi yaklaşımlar geliştirebilmek. Edindiği bilgi ve becerileri farklı disiplinlerle entegre ederek eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilmek ve yeni öğrenme fırsatları yaratabilmek.
5) Veri bilimi projelerinde takım çalışmasına etkin biçimde katılabilmek, bireysel sorumluluk üstlenebilmek ve gerektiğinde proje liderliği yapabilmek.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım
Ders

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama)

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Ara Sınavlar 1 % 50
Final 1 % 50
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 50
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 50
Toplam % 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 2 28
Sınıf Dışı Ders Çalışması 10 2 20
Ara Sınavlar 1 1 1
Final 1 1 1
Toplam İş Yükü 50