Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce)
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

COMP4055

Ders İsmi:

Big Data Analytics

Ders Yarıyılı:

Bahar

Ders Kredileri:

Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
3	0	3	6

Öğretim Dili:

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Alan Seçmeli

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Dr.Öğr.Üyesi Osman SELVİ

Dersi Veren(ler):

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Bir veri bilimi ekibine katkıda bulunmak, Veri analizi sorunlarına yapılandırılmış bir yaşam döngüsü yaklaşımı uygulamak, Büyük verileri analiz etmek için uygun analitik teknikleri ve araçları uygulamak
Dersin İçeriği:	Kurs, herhangi bir endüstri ve teknoloji ortamına uygulanabilir kavramlar, ilkeler ve pratik uygulamalara odaklanır ve öğrenme, açık kaynaklı yazılım kullanarak çoğaltabileceğiniz örneklerle desteklenir ve açıklanır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Öğrenme Kazanımları

1 - Bilgi
Kuramsal - Olgusal
1) Eşzamanlı, Birleştirilmiş ve İlişkili İşlemleri bilir
2 - Beceriler
Bilişsel - Uygulamalı
3 - Yetkinlikler
İletişim ve Sosyal Yetkinlik
Öğrenme Yetkinliği
Alana Özgü Yetkinlik
Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Büyük Veri Analitiğine Giriş
2)	Büyük Veriye Genel Bakış
3)	Analitikte Uygulamanın Durumu
4)	Yeni Büyük Veri Ekosisteminin Temel Rolleri
5)	Büyük Veri Analitiği Örnekleri
6)	Veri Analitiği Yaşam Döngüsü
7)	1. Aşama: Keşif
8)	Ara Sınav
9)	2. Aşama: Veri Hazırlama
10)	3. Aşama: Model Planlama
11)	Aşama 4: Model Oluşturma
12)	Aşama 5: Sonuçları İletin
13)	6. Aşama: Faaliyete Geçirme
14)	Veri Analitiği Yaşam Döngüsü
15)	Uygulama
16)	Final Sınavı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data by EMC Education Services
Diğer Kaynaklar:	sunumlar, ders notları vs. presentations, notes etc.

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1
Program Kazanımları
1) Mühendislik Bilgisi: Matematik, fen bilimleri ve bilgisayar mühendisliği alanına özgü temel bilgi ve becerilere sahiptir; bu bilgileri karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde etkin bir şekilde kullanır. ve yenilikçi çözümler geliştirerek inovasyon süreçlerine katkıda bulunur.
2) Problem Analizi: Temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini tanımlar, analiz eder ve çözer. Bu süreçte, yenilikçi ve sürdürülebilir bilişim çözümleri geliştirirken, enerji tasarruflu sistemler ve verimli algoritmalar tasarlar. Güvenilir, ölçeklenebilir ve dayanıklı dijital altyapılar oluştururken, veri güvenliği, etik yapay zeka kullanımı ve dijital erişilebilirlik gibi toplumsal ve ekonomik etkileri gözetir. Uygun modelleme ve analiz yöntemlerini seçerek bu ilkeleri etkin bir şekilde uygular.
3) Mühendislik Tasarımı: Gerçek dünyadaki kısıtlar ve gereksinimler doğrultusunda bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü tasarlayabilir; bu süreçte yenilikçi çözümler geliştirerek, modern mühendislik yöntemlerini uygular ve inovasyon süreçlerine katkıda bulunur.
4) Teknik ve Araçların Kullanımı: Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan problemleri çözmek için modern teknikleri, bilişim teknolojilerini ve mühendislik araçlarını etkin bir şekilde seçer ve kullanır.
5) Araştırma ve İnceleme: Bilimsel araştırma yöntemlerini ve deneysel tasarımları anlayarak, deney tasarlayabilir ve gerçekleştirebilir, veri toplayabilir ve sonuçları analiz ederek bilimsel temellere dayalı yorum yapabilir.
6) Mühendislik Uygulamalarının Küresel Etkisi: Bilgisayar mühendisliği çözümlerinin sağlık, güvenlik, ekonomi, sürdürülebilirlik ve çevre üzerindeki etkilerini değerlendirir. Enerji verimli sistemler, sürdürülebilir dijital altyapılar ve çevre dostu yazılım geliştirmeye odaklanarak, küresel kalkınma hedeflerine katkı sağlamak için derinlemesine bilgi sahibidir. Yapay zeka, büyük veri ve dijital güvenlik gibi alanlardaki mühendislik uygulamalarının toplumsal etkilerini dikkate alır ve etik sorumluluklar konusunda farkındalık geliştirir.
7) Etik Davranış: Mühendislik mesleğinin etik ilkelerine uygun hareket eder ve topluma, çevreye ve insanlığa karşı mesleki sorumluluk bilinciyle kararlar alır ve uygular.
8) Bireysel ve Takım Çalışması: Bireysel olarak ve disiplin içi ya da çok disiplinli takımlarda, farklı kültürlerden ve dillerden takım üyeleriyle, yazılı, sözlü ve görsel iletişimde, hem Türkçe hem de İngilizce yetkin bir şekilde çalışabilir; uzaktan, yüz yüze veya karma modellerde takım üyesi ya da lider olarak projeleri başarıyla yönetebilir.
9) İletişim Becerileri: Hedef kitlenin eğitim, dil ve mesleki farklılıklarını dikkate alarak, teknik konularda sözlü, yazılı ve görsel olarak etkili iletişim kurabilir.
10) Proje Yönetimi ve İş Hayatı Uygulamaları: Proje yönetimi, risk analizi, ekonomik yapılabilirlik analizi ve değişim yönetimi gibi iş süreçlerine hâkimdir; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürülebilirlik konularında farkındalık sahibidir.
11) Yaşam Boyu Öğrenme: Bağımsız ve sürekli öğrenmenin önemini kavrar; bilgiye erişim yollarını kullanarak bilimsel ve teknolojik gelişmeleri takip eder ve kendini sürekli yeniler.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Mühendislik Bilgisi: Matematik, fen bilimleri ve bilgisayar mühendisliği alanına özgü temel bilgi ve becerilere sahiptir; bu bilgileri karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde etkin bir şekilde kullanır. ve yenilikçi çözümler geliştirerek inovasyon süreçlerine katkıda bulunur.
2)	Problem Analizi: Temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini tanımlar, analiz eder ve çözer. Bu süreçte, yenilikçi ve sürdürülebilir bilişim çözümleri geliştirirken, enerji tasarruflu sistemler ve verimli algoritmalar tasarlar. Güvenilir, ölçeklenebilir ve dayanıklı dijital altyapılar oluştururken, veri güvenliği, etik yapay zeka kullanımı ve dijital erişilebilirlik gibi toplumsal ve ekonomik etkileri gözetir. Uygun modelleme ve analiz yöntemlerini seçerek bu ilkeleri etkin bir şekilde uygular.
3)	Mühendislik Tasarımı: Gerçek dünyadaki kısıtlar ve gereksinimler doğrultusunda bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü tasarlayabilir; bu süreçte yenilikçi çözümler geliştirerek, modern mühendislik yöntemlerini uygular ve inovasyon süreçlerine katkıda bulunur.
4)	Teknik ve Araçların Kullanımı: Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan problemleri çözmek için modern teknikleri, bilişim teknolojilerini ve mühendislik araçlarını etkin bir şekilde seçer ve kullanır.
5)	Araştırma ve İnceleme: Bilimsel araştırma yöntemlerini ve deneysel tasarımları anlayarak, deney tasarlayabilir ve gerçekleştirebilir, veri toplayabilir ve sonuçları analiz ederek bilimsel temellere dayalı yorum yapabilir.
6)	Mühendislik Uygulamalarının Küresel Etkisi: Bilgisayar mühendisliği çözümlerinin sağlık, güvenlik, ekonomi, sürdürülebilirlik ve çevre üzerindeki etkilerini değerlendirir. Enerji verimli sistemler, sürdürülebilir dijital altyapılar ve çevre dostu yazılım geliştirmeye odaklanarak, küresel kalkınma hedeflerine katkı sağlamak için derinlemesine bilgi sahibidir. Yapay zeka, büyük veri ve dijital güvenlik gibi alanlardaki mühendislik uygulamalarının toplumsal etkilerini dikkate alır ve etik sorumluluklar konusunda farkındalık geliştirir.
7)	Etik Davranış: Mühendislik mesleğinin etik ilkelerine uygun hareket eder ve topluma, çevreye ve insanlığa karşı mesleki sorumluluk bilinciyle kararlar alır ve uygular.
8)	Bireysel ve Takım Çalışması: Bireysel olarak ve disiplin içi ya da çok disiplinli takımlarda, farklı kültürlerden ve dillerden takım üyeleriyle, yazılı, sözlü ve görsel iletişimde, hem Türkçe hem de İngilizce yetkin bir şekilde çalışabilir; uzaktan, yüz yüze veya karma modellerde takım üyesi ya da lider olarak projeleri başarıyla yönetebilir.
9)	İletişim Becerileri: Hedef kitlenin eğitim, dil ve mesleki farklılıklarını dikkate alarak, teknik konularda sözlü, yazılı ve görsel olarak etkili iletişim kurabilir.
10)	Proje Yönetimi ve İş Hayatı Uygulamaları: Proje yönetimi, risk analizi, ekonomik yapılabilirlik analizi ve değişim yönetimi gibi iş süreçlerine hâkimdir; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürülebilirlik konularında farkındalık sahibidir.
11)	Yaşam Boyu Öğrenme: Bağımsız ve sürekli öğrenmenin önemini kavrar; bilgiye erişim yollarını kullanarak bilimsel ve teknolojik gelişmeleri takip eder ve kendini sürekli yeniler.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Bireysel çalışma ve ödevi
Ders
Okuma

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama)
Sözlü sınav
Ödev

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Küçük Sınavlar	4	% 10
Ödev	4	% 10
Projeler	1	% 20
Ara Sınavlar	1	% 20
Final	1	% 40
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 40
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	14	2	28
Uygulama	14	2	28
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	1	14
Proje	1	25	25
Ödevler	4	3	12
Küçük Sınavlar	4	3	12
Ara Sınavlar	1	10	10
Final	1	25	25
Toplam İş Yükü			154